Physique Chimie
Sciences numériques et technologiques
Thème 1: Internet
Thème 2: Le Web
Positionnement PIX
Thème 3: Les réseaux sociaux
Thème 4:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fichier = open("elec4.csv", encoding="utf8")
ligne = fichier.readline() # lecture de la première ligne
noms_colonnes = ligne.strip().split(",") # récupération de tous les éléments de la première lignes
print("noms colonnes=",noms_colonnes)
Liste_x=[]
Liste_y=[]
for ligne in fichier:
elements = ligne.strip().split(",")
if '2010' in elements[0] or '2011' in elements[0]:
Liste_x.append(elements[0])
Liste_y.append(int(elements[6]))
print(Liste_x, Liste_y)
fichier.close()
#plt.figure(figsize = (16, 10))
plt.plot(Liste_x,Liste_y, label='eolien=f(t)')
plt.xlabel('Dates')
plt.xticks([Liste_x[i] for i in range(1,24,5) ],[Liste_x[i] for i in range(1,24,5) ], rotation = 60, fontsize=6)
plt.ylabel('en Gwh')
plt.title("Production d'électricité d'origine éolienne par an")
plt.legend()
plt.show()
import numpy as np
fichier = open("elec4.csv", encoding="utf8")
ligne = fichier.readline() # lecture de la première ligne
noms_colonnes = ligne.strip().split(",") # récupération de tous les éléments de la première lignes
print("noms colonnes=",noms_colonnes)
Liste_x=[]
Liste_y=[]
for ligne in fichier:
elements = ligne.strip().split(",")
if '2010' in elements[0] or '2011' in elements[0]:
Liste_x.append(elements[0])
Liste_y.append(int(elements[6]))
print(Liste_x, Liste_y)
fichier.close()
#plt.figure(figsize = (16, 10))
plt.plot(Liste_x,Liste_y, label='eolien=f(t)')
plt.xlabel('Dates')
plt.xticks([Liste_x[i] for i in range(1,24,5) ],[Liste_x[i] for i in range(1,24,5) ], rotation = 60, fontsize=6)
plt.ylabel('en Gwh')
plt.title("Production d'électricité d'origine éolienne par an")
plt.legend()
plt.show()
Thème 7: image numérique
SNT 2019 2020
Thème 5: Localisation, cartographie, mobilité
Activité 1: Recherche du plus court chemin
Activité 2: localisation sur une carte
fichier csv associé sur le site de l'éditeur Bordas